Présentation

Nombre d’heures : 15

Objectifs :

            Apprendre les fondements de la Traitement Automatique du Langage ; notamment de la TA neuronale. Évaluation des productions de la machine.

Contenu détaillé :

Introduction à la modélisation du langage, métriques d’évaluation (BLEU, WER et METEOR), modèles de traduction statistique, (IBM Model 1), neuronale (seq2seq model)

Compétences vises :

• choisir la méthode de traduction automatique la plus adaptée au contenu et aux ressources disponibles
• pré-éditer le contenu pour optimiser la machine
• évaluer la qualité d’une traduction automatique

Mode d’évaluation :

Dossier