TAL
Présentation
Nombre d’heures : 15
Objectifs :
Apprendre les fondements de la Traitement Automatique du Langage ; notamment de la TA neuronale. Évaluation des productions de la machine.
Contenu détaillé :
Introduction à la modélisation du langage, métriques d’évaluation (BLEU, WER et METEOR), modèles de traduction statistique, (IBM Model 1), neuronale (seq2seq model)
Compétences vises :
- choisir la méthode de traduction automatique la plus adaptée au contenu et aux ressources disponibles
- pré-éditer le contenu pour optimiser la machine
- évaluer la qualité d’une traduction automatique
Mode d’évaluation :
Dossier