Traitement des données biologiques

Dernière mise à jour le 15 septembre 2017

Présentation

Outre la compréhension de l’approche et des méthodes biostatistiques, un effort particulier sera porté sur la pratique de l'analyse des données avec un logiciel dédié : c'est pour atteindre cet objectif que les enseignements pratiques seront tous dispensés sous la forme de TP en salle informatique et à l’aide du langage R.

Pré-requis nécessaires

Connaissances de base sur l'échantillonnage et sur les biostatistiques

Licence de Biologie, VAE ou équivalent

Descriptif

Plans d’échantillonnage
Présentation des données
Probabilités et lois
Paramètres des distributions, Intervalles de confiance
Inférence statistique
Méthodes de randomization : Bootstrap, jackknife, tests par permutations
Tests paramétriques et non paramétriques usuels
- Tests de conformité
- Tests de comparaison de position pour 2 échantillons indépendants et appariés
- Tests de comparaison de variance pour 2 échantillons indépendants
- Tests de corrélations linéaires et monotones
Modèles linéaires
- Analyse de variance
- Régression linéaire simple
- Régression linéaire multiple
- Analyse de covariance
Initiation à l’analyse multidimensionnelle

Travaux pratiques en langage R