Analyse de données 1

Dernière mise à jour le 12 juin 2017

Ce cous aborde

1. Analyse spectrale des données (Transformée de Fourier, Spectrograms, Filtres, Correction de réponse instrumental) ;

2. Analyse statistique de données :

Notions de base : variable aléatoire, PDF, CDF, distributions, moments, estimateurs, théorème de limite centrale.
Méthodes d’inférences (méthode de Monte Carlo, bootstrap, jackknife, inférence bayésienne), construction d’intervalles de confiance et test d’hypothèses.
Théorie des valeurs extrêmes : Loi d’extremum généralisée, distributions de Pareto. Etc.

aucun

Connaissances – compétences acquises :

La notion de Transformée de Fourier, différents types de présentation des données dans le domaine spectral, l'analyse des données en temps-fréquence avec spectrogrammes, les notions basiques de filtrage et présentations des filtres en termes de pôles et zéros, capacités à conduire l'analyse spectrale avec le logiciel MATLAB ;
Notions de bases de l'analyse de donnée statistique (statistiques descriptives, statistiques inférentielles) et application à l’analyse de données géophysiques.

Ce cours se fait en salle informatique. Il combine cours et mise en pratique sur ordinateur.