Analyse de données 1
Présentation
Ce cous aborde
1. Analyse spectrale des données (Transformée de Fourier, Spectrograms, Filtres, Correction de réponse instrumental) ;
2. Analyse statistique de données :
- Notions de base : variable aléatoire, PDF, CDF, distributions, moments, estimateurs, théorème de limite centrale.
- Méthodes d’inférences (méthode de Monte Carlo, bootstrap, jackknife, inférence bayésienne), construction d’intervalles de confiance et test d’hypothèses.
- Théorie des valeurs extrêmes : Loi d’extremum généralisée, distributions de Pareto. Etc.
Pré-requis nécessaires
aucun
Compétences visées
Connaissances – compétences acquises :
- La notion de Transformée de Fourier, différents types de présentation des données dans le domaine spectral, l'analyse des données en temps-fréquence avec spectrogrammes, les notions basiques de filtrage et présentations des filtres en termes de pôles et zéros, capacités à conduire l'analyse spectrale avec le logiciel MATLAB ;
- Notions de bases de l'analyse de donnée statistique (statistiques descriptives, statistiques inférentielles) et application à l’analyse de données géophysiques.
Descriptif
Ce cours se fait en salle informatique. Il combine cours et mise en pratique sur ordinateur.