Analyse de données 1

Présentation

Ce cous aborde

1. Analyse spectrale des données (Transformée de Fourier, Spectrograms, Filtres, Correction de réponse instrumental) ;

2. Analyse statistique de données :

  • Notions de base : variable aléatoire, PDF, CDF, distributions, moments, estimateurs, théorème de limite centrale.
  • Méthodes d’inférences (méthode de Monte Carlo, bootstrap, jackknife, inférence bayésienne), construction d’intervalles de confiance et test d’hypothèses.
  • Théorie des valeurs extrêmes : Loi d’extremum généralisée, distributions de Pareto. Etc.

Pré-requis nécessaires

aucun

Compétences visées

Connaissances – compétences acquises :

  1. La notion de Transformée de Fourier, différents types de présentation des données dans le domaine spectral, l'analyse des données en temps-fréquence avec spectrogrammes, les notions basiques de filtrage et présentations des filtres en termes de pôles et zéros, capacités à conduire l'analyse spectrale avec le logiciel MATLAB ;
  2. Notions de bases de l'analyse de donnée statistique (statistiques descriptives, statistiques inférentielles) et application à l’analyse de données géophysiques.

Descriptif

Ce cours se fait en salle informatique. Il combine cours et mise en pratique sur ordinateur.