Master InformatiqueParcours Systèmes interactifs, intelligents et autonomes

Présentation

Objectifs

Le parcours SIIA met en avant la co-accréditation avec les principaux établissements d’enseignement supérieur brestois (UBO, ENIB, ENSTA Bretagne et Télécom-Bretagne) afin de construire un diplôme commun qui s’appuie sur leurs connaissances de pointe dans les domaines des Systèmes Interactifs Intelligents et Autonomes.

La thématique principale de ce parcours se concentre sur les systèmes informatiques liés à l’humain. Plus particulièrement, la notion d'interactions entre les systèmes artificiels et l’Homme sera étudiée, que cela soit lorsque l’humain est immergé dans un système complexe, soit lorsque qu’il conçoit la complexité et crée ce système. Les connaissances actuelles en intelligence artificielle, apprentissage, sciences cognitives, modélisation et vérification, réalité virtuelle, robotique, réseaux de capteurs,  modélisation et simulation à l’aide de systèmes multi-agents sont présentées dans les 8 UEs académiques du parcours. Les enseignements sont assurés par des enseignants-chercheurs du département informatique de l’UBO, de l'ENIB, de l’ENSTA Bretagne et de Télécom-Bretagne.

Compétences acquises

Les diplômés, à l’issue de leur formation sont capables de :

  • S’intégrer dans un projet de recherche & développement en entreprise et mener un projet de recherche en laboratoire dans le cadre d’un doctorat par exemple (autonomie, ouverture d’esprit)
  • Effectuer une veille scientifique et technologique et partager/communiquer les connaissances acquises
  • Mettre en place des systèmes autonomes et intelligents en interaction avec l’humain

Admission inscription

Conditions d'accès

  • En Master 1 : être titulaire d'une licence d'informatique ou équivalent.
  • En Master 2 : être titulaire d'un Master 1 d'informatique ou équivalent.

Accès également possible selon expérience sur procédure de Validation des Acquis Professionnels. Pour tous renseignements : bureau REVA – Tél. : 02 98 01 63 32 ou reva @ univ-brest.fr

Candidature

Candidature

  • En Master 1 : recrutement sur dossier de candidature             Dossier, CV, lettre de motivation, copie des diplômes et relevé de notes (années postbac) + entretien
  • En Master 2 : recrutement sur dossier de candidature.

Programme

M1

Semestre 7

S7 INF Compilation4 crédits48h
S7 INF Renforcement POO4 crédits48h
S7 INF Algorithmes et systèmes distribués4 crédits48h
S7 INF Ingénierie du logiciel4 crédits48h
S7 INF Complément Tronc Commun
1 option(s) au choix parmi 3
S7 INF Compilation 22 crédits24h
S7 INF Architectures logicielles2 crédits24h
S7 INF Algorithmes et systèmes distribués 22 crédits24h
S7 INF Orientation insertion professionnelle2 crédits
Initiation à la recherche1 crédits12h
Option (1 sur 3)
1 option(s) au choix parmi 3
Préparation à la mobilité internationale1 crédits12h
Préparation à l'alternance1 crédits12h
Préparation à un accueil en laboratoire1 crédits12h
S7 INF Complément spécifique parcours
1 option(s) au choix parmi 3
S7 INF Théorie des programmes4 crédits48h
S7 INF Interface Homme-Machine4 crédits48h
S7 INF Mise en pratique POO et IDL4 crédits48h
Préparation à la vie professionnelle6 crédits70h
Anglais3 crédits24h
Communication-Entreprise
Entreprise22h
Communication24h

Semestre 8

S8 INF Systèmes temps réel4 crédits48h
S8_SIIA_Choix UE parcours SIIA
4 option(s) au choix parmi 6
S8 INF Systèmes à objets répartis3 crédits48h
S8 INF Administration des systèmes d'exploitation3 crédits48h
S8 INF Systèmes d'information3 crédits48h
S8 INF Programmation Parallèle Haute Performance3 crédits48h
S8 INF Architectures et accélérateurs parallèles3 crédits48h
S8 INF Méthodes computationnelles3 crédits48h
S8 INF Options disciplinaires (2 au choix)
2 option(s) au choix parmi 8
S8 INF Analyse statistique et mathématique2 crédits24h
S8 INF Langage objet scientifique, C++2 crédits24h
S8 INF Machines virtuelles et exécution des langages de programmation2 crédits24h
S8 INF Recherche opérationnelle 12 crédits24h
S8 INF Recherche opérationnelle 22 crédits24h
S8 INF Robotique mobile2 crédits24h
S8 INF Sécurité logicielle2 crédits24h
S8 INF Systèmes à objets et services répartis 22 crédits24h
S8 INF Expérience professionnelle
1 option(s) au choix parmi 2
S8 INF Travail d'Etudes et de Recherche TER (5 semaines)4 crédits
S8 INF Stage (6 semaines min) ou TAL (Temps d'accueil en laboratoire)4 crédits
Préparation à la vie professionnelle6 crédits66h
Anglais3 crédits24h
Communication-Entreprise
Entreprise18h
Communication24h

M2

Semestre 9

S9 SIIA Relation Cognition Interaction Environnement4 crédits24h
S9 SIIA Méta modélisation4 crédits24h
S9 SIIA Interaction et Vérification4 crédits24h
S9 SIIA Interaction avec les Environnements de réalité Virtuelle ou Augmentée4 crédits24h
S9 SIIA SMA et simulation interactive 4 crédits24h
S9 SIIA Interactive Machine Learning4 crédits24h
S9 SIIA Professionnalisation de la recherche20h
Préparation à la vie professionnelle6 crédits66h
Anglais3 crédits24h
Communication - Entreprise3 crédits42h

Semestre 10

S10 SIIA Bibliographie et colloque4 crédits2h
S10 SIIA Stage (5 à 6 mois)20 crédits
S10 SIIA Méthodologie scientifique2 crédits10h
S10 SIIA Robotique et réseaux de capteurs pour l'interaction avec l'environnement4 crédits24h

Stage

Stage

Stage de 5 mois minimum en Laboratoire de Recherche ou en Entreprise (de préférence dans un service de R&D) à partir de début février.

Stage obligatoire (Master 2)

  • Type de stage : Mission
  • Début du stage : Février
  • Durée : 20 semaines

Plus d'information sur le Guides des stages et de l'alternance

Et après ?

Poursuite d'études

Insertion professionnelle

Doctorat en Informatique, secteurs de la recherche publique, Services de Recherche & Développement, SSII, services informatiques des entreprises...

 

 

Voir les enquêtes de l'Observatoire de l'UBO

Les + de la formation

  • Parcours aux thématiques liées aux priorités régionales, composé d’enseignements de haut niveau visant plus particulièrement les métiers en recherche et développement.  
  • Adossement aux activités de recherche d’un grand laboratoire, à savoir le Lab-STICC (CNRS UMR 6285).
  • Enseignements majoritairement dispensés sous forme de cours magistraux complétés par un projet personnel (HomeWork) ce qui permet aux étudiants de bien cerner les intérêts et à en apprécier les limites.