Master InformatiqueParcours Systèmes interactifs, intelligents et autonomes

Présentation

Présentation

Le master se déroule sur 2 ans, soit 4 semestres.

La première année est généraliste. Les enseignements sont dispensés sous forme de cours magistraux, travaux dirigés, travaux pratiques, projets encadrés, projets personnels et de temps d’accueil en laboratoire de recherche.

La deuxième année du master s’articule autour du parcours Systèmes Interactifs Intelligents et Autonomes (SIIA). Le premier semestre est une période de cours, le second semestre est consacré essentiellement à un stage de 5 mois minimum dans un laboratoire de recherche (avec des sujets notamment proposés par le Lab-STICC, le laboratoire d’adossement du parcours) ou un service de R&D en entreprise. 

Pour les étudiants étrangers inscrits au parcours en M2 dans le cadre d'un Master Of Science, le projet de recherche démarre dès le Semestre 9, avec 3 UEs à suivre parmi les 5 proposées.

Objectifs

Le parcours SIIA met en avant la co-accréditation avec les principaux établissements d’enseignement supérieur brestois (UBO, ENIB, ENSTA Bretagne et IMT-Atlantique) afin de construire un diplôme commun qui s’appuie sur leurs connaissances de pointe dans les domaines des Systèmes Interactifs Intelligents et Autonomes.

La thématique principale de ce parcours se concentre sur les systèmes informatiques liés à l’humain. Plus particulièrement, la notion d'interactions entre les systèmes artificiels et l’Homme sera étudiée, que cela soit lorsque l’humain est immergé dans un système complexe, soit lorsque qu’il conçoit la complexité et crée ce système. Les connaissances actuelles en intelligence artificielle, apprentissage, sciences cognitives, modélisation et vérification, réalité virtuelle, robotique, réseaux de capteurs,  modélisation et simulation à l’aide de systèmes multi-agents sont présentées dans les 8 UEs académiques du parcours. Les enseignements sont assurés par des enseignants-chercheurs du département informatique de l’UBO, de l'ENIB, de l’ENSTA Bretagne et de l'IMT-Atlantique.

Compétences acquises

Les diplômés, à l’issue de leur formation sont capables de :

  • S’intégrer dans un projet de recherche & développement en entreprise et mener un projet de recherche en laboratoire dans le cadre d’un doctorat par exemple (autonomie, ouverture d’esprit)
  • Effectuer une veille scientifique et technologique et partager/communiquer les connaissances acquises
  • Mettre en place des systèmes autonomes et intelligents en interaction avec l’humain

Admission inscription

Conditions d'accès

  • En Master 1 : être titulaire d'une licence d'informatique ou équivalent.
  • En Master 2 : être titulaire d'un Master 1 d'informatique ou équivalent.

Accès également possible selon expérience sur procédure de Validation des Acquis Professionnels. Pour tous renseignements : bureau REVA – Tél. : 02 98 01 63 32 ou reva @ univ-brest.fr

Candidature

Candidature

  • En Master 1 : recrutement sur dossier de candidature             Dossier, CV, lettre de motivation, copie des diplômes et relevé de notes (années postbac) + entretien
  • En Master 2 : recrutement sur dossier de candidature.

Programme

M1

Semestre 7

S7 INF Compilation4 crédits44h
S7 INF Renforcement POO4 crédits44h
S7 INF Algorithmes et systèmes distribués4 crédits44h
S7 INF Ingénierie du logiciel4 crédits44h
S7 INF Complément tronc commun, 1 UE à choisir parmi :2 crédits
1 option(s) au choix parmi 3
S7 INF Langage objet scientifique, C++2 crédits22h
S7 INF Sécurité logicielle2 crédits22h
S7 INF Architectures logicielles2 crédits22h
S7 INF Orientation2 crédits22h
Initiation à la lecture d'articles1 crédits11h
1 UE préparation à choisir parmi
1 option(s) au choix parmi 3
Préparation à l'alternance1 crédits11h
Préparation à la mobilité internationale1 crédits11h
Préparation stage / temps d'accueil en laboratoire1 crédits11h
S7 INF Complément spécifique, 1 UE à choisir parmi :4 crédits
1 option(s) au choix parmi 2
S7 INF Théorie des programmes4 crédits44h
S7 INF Interface Homme-Machine4 crédits44h
Préparation à la vie professionnelle6 crédits
1 EC d'anglais au choix selon résultats
1 option(s) au choix parmi 2
Anglais3 crédits22h
Anglais certification3 crédits22h
Communication2 crédits22h
Entreprise1 crédits10h

Semestre 8

S8 INF Systèmes temps réel4 crédits44h
S8 SIIA 4 UEs à choisir parmi
4 option(s) au choix parmi 6
S8 INF Systèmes à objets répartis3 crédits44h
S8 INF Administration des systèmes d'exploitation3 crédits44h
S8 INF Systèmes d'information3 crédits44h
S8 INF Programmation Parallèle Haute Performance3 crédits44h
S8 INF Architectures et accélérateurs parallèles3 crédits44h
S8 INF Méthodes computationnelles3 crédits44h
S8 INF Expérience professionnelle, obligatoire :8 crédits
1 option(s) au choix parmi 2
S8 INF Temps d'accueil en laboratoire TAL (5 semaines)8 crédits6h
S8 INF Stage (6 semaines min)8 crédits6h
Préparation à la vie professionnelle6 crédits
Anglais3 crédits22h
Communication2 crédits22h
Entreprise1 crédits10h

M2

Semestre 9

S9 SIIA Interaction avec les Environnements de réalité Virtuelle ou Augmentée4 crédits48h
S9 SIIA Réalité Virtuelle Réalité Augmentée4 crédits48h
S9 SIIA Intelligence collective, Interactions et Systèmes Autonomes4 crédits48h
S9 SIIA Modélisation, conception et ergonomie des systèmes interactifs4 crédits48h
S9 SIIA Interactive Machine Learning4 crédits48h
S9 SIIA Ouverture scientifique SIIA2 crédits24h
S9 SIIA Méthodologie scientifique2 crédits24h
Préparation à la vie professionnelle6 crédits
1 EC d'anglais au choix selon résultats
1 option(s) au choix parmi 2
Anglais 3 crédits22h
Projet spécialité en anglais3 crédits10h
Communication2 crédits22h
Entreprise1 crédits10h

Semestre 9 (Master of Science)

S9 SIIA FLE6 crédits30h
S9 SIIA Projet spécifique10 crédits6h
S9 SIIA Méthodologie scientifique2 crédits24h
S9 SIIA 3 UEs à choisir parmi
3 option(s) au choix parmi 5
S9 SIIA Interaction avec les Environnements de réalité Virtuelle ou Augmentée4 crédits48h
S9 SIIA Réalité Virtuelle Réalité Augmentée4 crédits48h
S9 SIIA Intelligence collective, Interactions et Systèmes Autonomes4 crédits48h
S9 SIIA Modélisation, conception et ergonomie des systèmes interactifs4 crédits48h
S9 SIIA Interactive Machine Learning4 crédits48h

Semestre 10

S10 SIIA Bibliographie5 crédits8h
S10 SIIA Projet de fin d'étude5 crédits6h
S10 SIIA Stage (5 à 6 mois)20 crédits35h

Stage

Stage

Stage/TAL de M1

Un stage ou un TAL (Temps d'Accueil en Laboratoire) clôt la première année de master . C’est un dispositif de la professionnalisation qui permet aux étudiants de valoriser leurs connaissances techniques et d’intégrer des pratiques industrielles ou de recherche.

Le stage dure de 3 à 5 mois. Le TAL dure 3 mois. L'évaluation est constituée à parts égales de l’appréciation de l’entreprise ou du laboratoire d’accueil, de la note du rapport final, et de la note de soutenance orale. Les soutenances ont lieu à la fin du mois juin, même si le stage peuvent se prolonger pendant l’été.

Stage de M2

Le stage de fin d'étude de 5 mois minimum s'effectue en Laboratoire de Recherche ou en Entreprise (de préférence dans un service de R&D) à partir de début février.

Stage obligatoire (Master 2)

  • Type de stage : Mission
  • Durée : 20 semaines

Plus d'information sur le Guides des stages

Et après ?

Poursuites d'études

Insertion professionnelle

Stage en M1 :
Le master étant indifférencié (professionnel/recherche), le stage peut être réalisé dans un cadre industriel ou universitaire (laboratoire de recherche public). Le stage doit être d’une durée d’au moins 1,5 mois et d’au plus 4 mois. Les stages se déroulent de début Mai jusqu’à fin Aout. Les stages à l’étranger sont possibles.

Stage en M2 :
Le master étant indifférencié (professionnel/recherche), le stage peut être réalisé dans un cadre industriel  ou  universitaire (laboratoire de recherche public). Le stage doit être d’une durée d’au moins 5 mois et d’au plus 6 mois. Les stages se déroulent de mi-Janvier jusqu’à mi-Juillet. Un large ensemble de sujets est mis à disposition des étudiants grâce aux partenariats tissés par l'équipe pédagogique. Les stages à l’étranger sont possibles.

Débouchés professionnels :

Doctorat en Informatique, secteurs de la recherche publique, Services de Recherche & Développement, SSII, services informatiques des entreprises...

 Les + de la formation :

  • Parcours aux thématiques liées aux priorités régionales, composé d’enseignements de haut niveau visant plus particulièrement les métiers en recherche et développement. 
  • Adossement aux activités de recherche d’un grand laboratoire, à savoir le Lab-STICC (CNRS UMR 6285).
  • Enseignements majoritairement dispensés sous forme de cours magistraux complétés par un projet personnel (HomeWork) ce qui permet aux étudiants de bien cerner les intérêts et à en apprécier les limites.

 

Voir les enquêtes de l'Observatoire de l'UBO

Les + de la formation

  • Parcours aux thématiques liées aux priorités régionales, composé d’enseignements de haut niveau visant plus particulièrement les métiers en recherche et développement.  
  • Adossement aux activités de recherche d’un grand laboratoire, à savoir le Lab-STICC (CNRS UMR 6285).
  • Enseignements majoritairement dispensés sous forme de cours magistraux complétés par un projet personnel (HomeWork) ce qui permet aux étudiants de bien cerner les intérêts et à en apprécier les limites.