Modélisation numérique côtière 1 (ENSTA Bretagne)
Présentation
Ce cours a pour but la compréhension des équations mises en jeu dans un modèle océanique côtier.
This course aims to provide the knowledge of the equations involved into a coastal oceanic model.
« course taught in English »
Pré-requis nécessaires
Mécanique des fluides géophysiques / geophysical fluid dynamics
Océanographie physique descriptive / descriptive physical oceanography
Mathématiques appliquées / applied mathematics.
Objectifs
L’objectif est que les étudiants connaissent la diversité des processus à prendre en compte dans un modèle océanique côtier, de les mettre en équation et de les formaliser dans un code numérique.
The objective for students is to know the diversity of processes that we have to take into account in a cosatal oceanic model, to put them into equation and to formalize them into a numerical code.
Compétences visées
Travailler en groupe sur des situations transversales ; développer les liens entre compétences thématiques pour les valoriser dans le champ professionnel ; Utiliser les projets et les stages pour développer des approches nouvelles dans des sous-domaines de pointe de la physique marine
Préparer, discuter et mettre en place des projets - monter un réseau de coopérations internationales avec complémentarité des compétences - assurer une planification des moyens et des ressources - programmer des étapes, des solutions alternatives, des phases de discussion et d'analyse critique dans le cours du projet
Identifier les outils et ressources numériques pour le problem solving et savoir valider les résultats ; identifier les outils numériques dans l’obtention d’information et dans la diffusion de connaissances
Connaître et savoir utiliser les codes d’analyses de données et de simulation numérique et éventuellement des outils des sciences de la donnée pour aborder des problèmes complexes
Mettre en œuvre du calcul intensif.
Maîtriser les limites et champs d'application des outils numériques
Construire les algorithmes de modélisation et d’analyse en physique marine, en assurant un équilibre entre l’optimisation de performance et l’applicabilité générale ; choisir les schémas numériques et les méthodes de solution après une analyse du contexte spécifique.
Descriptif
Cours 1 |
Rappel Construction de schémas aux différences finies Consistance, stabilité et convergence Analyse de Von Neumann Schémas temporels |
Cours 2 |
Equations Navier-Stokes Principes physiques : Conservation de la masse, Conservation du moment Formulation en milieu tournant : Force de Coriolis Approximation de Boussinesq et hydrostatique : formulation des équations primitives. |
Cours 3 |
Equations en moyenne de Reynolds Reynolds averaged Navier Stokes equations Fermeture turbulente |
TP1 |
Processus de diffusion Schémas numériques 1D vertical (Euler, Cranck Nicolson) Analyse de stabilité numérique, propriété spectrale de dissipation et dispersion |
TP2 |
Ondes de gravité, couches d’Ekman, couche limite de fond (marée, vagues), entraînement par le vent |
TP3 |
Advection |
TP4 |
Réalisation d’un modèle numérique 2D d’onde d’inertie gravité |
Lecture 1 |
Rappel Finite difference schemes Consistency, stability and convergence Analysis of Von Neumann Temporal schemes |
Lecture 2 |
Navier-Stokes equations Physical principles : Mass and momentum conservation Expression in rotated framework : Coriolis acceleration Boussinesq and hydrostatic approximations : Primitive equations. |
Lecture 3 |
Reynolds Averaged equations Reynolds averaged Primitive equations Concept of turbulence closure |
Practical 1 |
Diffusion processes 1D vertical numerical scheme (Euler, Cranck Nicolson) Analysis of numerical stability, spectral propriety of dissipation and dispersion |
Practical 2 |
Gravity waves, Ekman layer, bottom layer (tide, waves), wind drive |
Practical 3 |
Advection |
Practical 4 |
Realisation of 2D numerical model of inertia-gravity waves |
Bibliographie
Cushman-Roisin B. and Beckers J-M, 2011. Introduction to geophysical fluid dynamics- Physical and numerical aspects (Second Edition), Elsevier, 828 pp.