Présentation

 Partie "Python et applications" (12hCM, 6hTD)
- Algorithmes  de Gauss et Cholesky
- Algorithmes de tri efficaces : Introduction à la stratégie « Diviser pour régner », Tri Fusion, Tri Rapide (QuickSort)
- Algorithmes gloutons : Principe des algorithmes gloutons, Maximisation d’activités, Rendu de monnaie
Partie "R et applications" (6hCM,12hTD)
- Introduction à R
- Statistique descriptive univariée et bivariée : tableaux, résumées numériques et graphiques usuels
Projet avec R ou Python (18hTP)