S9_OPEX_PLEX : Plans d'expériences

Pré-requis nécessaires

Les fondamentaux des statistiques descriptives : tests d'hypothèses et analyse de la variance

Objectifs

Former les étudiants à la planification expérimentale : analyse d'un problème, attente du client, contraintes techniques, sources de variations d'un procédé, choix d'un modèle expérimental, des facteurs étudiés, de leurs interactions, et analyse statistique du plan d'expériences

Compétences visées

Analyser une problématique liée à un procédé et proposer une stratégie expérimentale pour la résoudre
Développer et analyser des plans spécifiques pour résoudre des problèmes industriels
Mettre en place les outils de gestion de projets particulièrement adaptés à la planification expérimentale

Descriptif

Principes et avantages de la méthode des plans d’expériences
- Criblage (modèle linéaire)
- Etude d’influence (modèle synergique)
- Optimisation (modèle quadratique)
Modélisation et exploitation des modèles
- Validation statistique
- Graphiques d’interprétation
- Prévision des réponses
- Recherche d’optimum et de compromis (Désirabilité,…)
Exemple d’applications industrielles selon les besoins du client et les nécessités du procédé