Acquisition et traitement de données (niveau avancé)
Présentation
Traitement de données et modélisation - DataFit (I. Sims)
General Introduction
- Data fitting and error estimation in the physical sciences
Error estimation and statistical description of data
- Introduction: uncertainties in measurement (accuracy and precision)
- Distributions and averages
- Error analysis – internal and external errors
- Simple error estimation
- Chauvenet’s criterion
Least-squares data fitting
- χ2 minimisation
- Straight line fit
- Generalised linear least-squares fitting
- Limitations of least squares fitting
- Non-linear least squares data fitting
- Confidence limits on estimated model parameters
Other methods of data fitting
- Least absolute deviation
- Maximum likelihood method
- Maximum entropy method
Testing the fit
- Tests
- Correlations
- Problem cases
Pre-fit data treatments
- Data smoothing
- Fourier transforms
- Digital filtering
Convolution and deconvolution
- Introduction
- A simple guide to the use of convolution techniques
- Practical examples
- Failure of deconvolution in presence of experimental noise
- Forward convolution fitting
Acquisition et interfaçage LabVIEW - DataAcq(E. Schaub)
- Initiation à LabVIEW
Environnement LabVIEW
- Instruments virtuels (VIs)
- Explorateur de projet
- Palette de contrôles, de fonctions, d'outils
- Flux de données
Première application
Débogage des VIs
- Utilisation de l'aide LabVIEW
- Outils de débogage: pas à pas, sondes, points d'arrêt
- Gestion automatique des erreurs
Implémentation des VIs
- Conception de la face avant
- Types de données
- Documentation du code
- Boucles: while, for
- Gestion du temps
- Registres à décalage
- Affichage des courbes: les charts et les graphs
- structure condition, case
Tableaux, clusters, définition de types
- Tableaux
- Clusters
- Définition de types
Gestion des fichiers
- Types de fichiers
- Fonctions d'accès
Organisation hiérarchique, sous-VIs
- Modularité
- Icône et panneau de connecteurs
Modèles de conception classique
- Programmation séquentielle
- Machine d'états
2.Programmation avancée, interfaçage et acquisition
Mise en œuvre pratique de la programmation
Pré-requis nécessaires
Bagage mathématique et informatique de fin de Master 1 Physique
Objectifs
Former aux concepts et pratiques de l’acquisition (sous Labview) et du traitement des données (sous Igor Pro) pour la physique
Compétences visées
Etre capable de mettre en œuvre des outils pour l’acquisition (sous Labview) et le traitement des données (sous Igor Pro) pour la physique et l’instrumentation en général