Tests statistiques

Pré-requis nécessaires

Cet enseignement nécessite :

• D’avoir des connaissances de bases en calcul arithmétique et maîtriser l’usage d’un tableur informatique (Excel, Calc, Numbers…)
• De maîtriser l’usage d’un système d’exploitation Windows, Mac ou Linux
• D’avoir suivi les cours de bureautique de L1 et L2 STAPS.

Licence 2 STAPS, VAE ou équivalent.

Objectifs

Cet enseignement vise à utiliser des tests statistiques appropriés pour procéder à des comparaisons de moyennes et de médianes.

Compétences visées

Savoir (connaissances) :

• Mettre en place une démarche logique pour le traitement des données
• Connaitre les tests statistiques simples et leurs conditions d’utilisation

Savoir-être :

• Porter un regard critique sur des données et leur interprétation

Savoir-faire :

• Utiliser en autonomie un logiciel libre largement utilisé pour la réalisation de tests statistiques
• Répondre à une question posée par l’utilisation de tests statistiques
• Savoir interpréter les résultats des tests

Descriptif

L'enseignement portera sur les thèmes suivants :

• Définitions et vocabulaire adapté aux tests statistiques
• Méthodes de collecte des données
• Échantillonnage
• Groupes expérimentaux
• Groupe témoin
• Qualités des mesures
• Examen des données préalable à toute analyse
• Représentations numérique et graphique des données
• Tests de normalité
• Tests paramétriques et non paramétriques pour la comparaison de moyennes et de médianes sur des échantillons indépendants et appariés

Bibliographie

• https://www.r-project.org/
• https://www.rstudio.com/
• Bennani Dosse, M. (2011). Statistique bivariée avec R. Presses universitaires de Rennes.
• Broc, G. (2016). Stats faciles avec R: guide pratique. De Boeck supérieur.
• Husson, F. (2018). R pour la statistique et la science des données. Presses universitaires de Rennes.
• Husson, F., Lê, S., & Pagès, J. (2016). Analyse de données avec R (2e éd. revue et augmentée). Presses universitaires de Rennes.