Initiation à la recherche 2 : modélisation numérique

Dernière mise à jour le 27 février 2024

Responsable UE : Mikhail Indenbom

Calcul vectoriel (module numpy) et graphiques (module matplotlib.pyplot)
Ajustement des mesures par une courbe théorique
Équations différentielles ordinaires (ODE)
Cinétique chimique
Oscillations et résonance
Paquet d'ondes (vitesse de phase, vitesse de groupe et dispersion)
Électrostatique 2D (Méthode de potentiel complexe).
Isothermes de l'équation d'état de van der Waals, palier de Maxwell et diagramme des phases
Lois de Kepler
Calculs symboliques (module sympy)

Utiliser un langage de programmation (Python 3, bibliothèques numpy, scipy et matplotlib) pour modélisation.
Aborder un problème de physique ou de chimie et le modéliser.
Savoir analyser les résultats obtenus après simulation et leurs dépendances de paramètres arbitraires.
Savoir présenter graphiquement les résultats obtenus.
Avoir un esprit critique sur les résultats de simulation.
Savoir importer un fichier de données expérimentales, les traiter, les présenter graphiquement.
Savoir ajuster des résultats expérimentaux à un modèle (“fitter”).
Valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux et apprécier ses limites de validité.
Synthétiser un ensemble de résultats par écrit (rapport).
Développer une argumentation avec esprit critique.