Estimation et Modélisation
Présentation
Etude les techniques d'estimation spectrale et de macro-modélisation pour des applications en traitement du signal et en télécommunications
Pré-requis nécessaires
Outils mathématiques du traitement du signal
Objectifs
- Maitriser les bases des techniques d'estimation spectrales.
- Savoir élaborer un modèle mathématique d’un signal ou d’un système linéaire ou non linéaire.
Compétences visées
- Maitriser l’estimation spectrale : connaitre les méthodes non-paramétriques (corrélogramme, périodogramme, Bartlett, Welch, ... ), les méthodes paramétriques (AR, MA, ARMA en décryptant notamment différentes méthodes permettant d'estimer les paramètres) et hautes résolutions basées sous espace (music, Pisarenko, Esprit, ...).
- Savoir élaborer un modèle mathématique d’un signal ou d’un système linéaire ou non linéaire.
- Être capable d’utiliser les bases de fonctions orthogonales ou non orthogonales.
- Maitriser l’approximation au sens des moindres carrés, l’approximation rationnelle.
- Etre capable de proposer des macromodèles.
- Connaitre les principes de l’itération de Sanathan-Koerner et du vector fitting.