Introduction au traitement d'images

Dernière mise à jour le 22 mars 2023

Présentation

Outils de base du traitement et de la protection des images, illustrés par de nombreux exemples d’applications : représentation de la couleur, filtrage bidimensionnel appliqué à la réduction du bruit et à la restauration d’images floues, compression appliquée à la réduction du volume mémoire occupé par une photographie numérique, reconnaissance de l’écriture, sécurisation d’une photo par tatouage.

Pré-requis nécessaires

Connaissances de base en mathématiques, notamment les notions de matrice et de vecteur, et en traitement du signal (filtrage numérique). Programmation en Matlab.

Objectifs

Acquérir une vision d’ensemble du domaine du traitement et de la protection des images, à travers des applications variées. Les détails mathématiques trop complexes sont volontairement évités, au profit de l’explication de la démarche à adopter face à un problème de traitement d’images.

Compétences visées

Images numériques, formats d’images, représentation de la couleur.
Compression d'images: transformations linéaires, quantification vectorielle, JPEG
Filtrage bidimensionnel. Application à la réduction de bruit et à la détection de contours.
Restauration d’images floues et application à la correction des défauts d’acquisition (bougé, défocalisation).
Introduction à la reconnaissance de formes: caractérisation et classification de chiffres manuscrits.
Introduction à la notion de réseau de neurones, application à l'image.
Sécurité : protection des images par tatouage.
Tatouage détectable et indétectable.
Résistance du tatouage aux attaques et aux transformations (compression, photocopie, …).

Bibliographie

Gilles Burel, «Introduction au traitement d’images. Simulation sous Matlab », Hermès Sciences Publications
William K. Pratt, “Digital Image Processing”, Wiley-Interscience publications
Des références bibliographiques actualisées chaque année seront données en cours.