Master InformatiqueParcours Systèmes Interactifs, Intelligents et Autonomes

Présentation

Présentation

Le master se déroule sur 2 ans, soit 4 semestres. La première année d'enseignement est en français tandis que la seconde est en anglais.

La première année est généraliste. Les enseignements sont dispensés sous forme de cours magistraux, travaux dirigés, travaux pratiques, projets encadrés, projets personnels et de temps d’accueil en laboratoire de recherche.

La deuxième année est spécialisée autour des systèmes interactifs, de leur conception à leur implémentation, en passant par des outils et méthodes pour les rendre autonomes. Le premier semestre est une période de cours, tandis que le second est composé d'un projet de développement en groupe, d'une veille technologique ou scientifique, et d'un stage de 5 à 6 mois dans un laboratoire de recherche (avec des sujets proposés par le Lab-STICC) ou en entreprise.

En anglais / in English

The Master's degree takes place over 2 years, or 4 semesters. The first year of teaching is in French while the second is in English.

The second year focuses on interactive systems, from their design to their implementation, including tools and methods to make them autonomous. The first semester consists of classes, while the second semester consists of a group development project, a technological or scientific review, and a 5- to 6-month internship in a research laboratory (with topics proposed by the Lab-STICC) or in a company.

For english-speaking foreign students enrolled in the M2 program as part of a Master by Research, the research project begins in Semester 9, with 3 of the 5 courses offered.

 

Objectifs

En français / in French

Le parcours SIIA a pour objectif la maitrise des concepts, outils et techniques qui permettent de concevoir et de déployer des systèmes interactifs autonomes. Il permet d'acquérir les compétences nécessaires au développement, la recherche académique ou la R&D dans le domaine des systèmes interactifs innovants.

L’enseignement en deuxième année est structuré en Unités d’Enseignement (UE) disciplinaires, transversales et professionnalisantes. Il s’appuie sur une pédagogie de projet et des interventions régulières de professionnels du secteur. Les enseignements sont assurés par des enseignants-chercheurs appartenant essentiellement au pôle Interaction du Lab-STICC (UMR CNRS 6285), en lien avec les écoles partenaires : Université de Bretagne Occidentale (UBO), ENIB et IMT Atlantique.

Les UE disciplinaires abordent les points suivants :
    - Systèmes interactifs et leur conception : modélisation, conception et évaluation des systèmes interactifs, technologies de réalité virtuelle ou augmentée et interactions collaboratives, techniques d'interaction, ergonomie, évaluation des IHM (Interfaces Humain-Machines), ludologie 3D …

- Différents champs de l'Intelligence Artificielle pour les systèmes interactifs : bases de l’apprentissage automatique, modélisation et simulation de mondes virtuels et de systèmes autonomes, génération procédurale, robotique autonome interactive, comportements verbaux et non-verbaux des agents virtuels …


Des UE transversales, centrées sur la démarche scientifique et les systèmes interactifs, apportent certaines compétences nécessaires à l'innovation et à la recherche :
    - La méthodologie scientifique, telles que la réalisation d'une veille scientifique et technologique, la démarche scientifique et les méthodes de validation expérimentale d’une hypothèse.
    - La préparation à la vie professionnelle, la communication, l’anglais.
    - Un cycle de conférences accueillant des professionnels extérieurs (industriels ou académiques).
   
Enfin, l'offre de formation est complétée par des mises en situation professionnelles :
    - Projet : réaliser un projet informatique en équipe dans le cadre universitaire, sur plusieurs semaines, en lien avec les UE académiques et un (ou plusieurs) outil(s). 
    - Stage de 5 à 6 mois : en entreprise, laboratoire ou startup, pour mettre en application les connaissances et approfondir une problématique spécifique, en lien avec le parcours SIIA - Systèmes Interactifs, Environnements Immersifs (RA, RV), robotique, simulation, Machine Learning, IA au sens large (apprentissage, raisonnement, dialogue, reconnaissance, SMA, etc.)

En anglais / in English
The SIIA programme aims to provide students with a mastery of the concepts, tools and techniques needed to design and deploy autonomous interactive systems. It equips students with the skills required for development, academic research or R&D in the field of innovative interactive systems.

Second-year teaching is structured into disciplinary, cross-disciplinary and professional teaching units. It is based on project-based learning and regular input from industry professionals. Teaching is provided by lecturers and researchers who are mainly affiliated with the Interaction department of Lab-STICC (UMR CNRS 6285), in conjunction with partner institutions: UBO, ENIB and IMT Atlantique.

 The disciplinary teaching units cover the following topics:
    - Interactive systems and their design: modelling, design and evaluation of interactive systems, virtual or augmented reality technologies and collaborative interactions, interaction techniques, ergonomics, evaluation of human-machine interfaces (HMIs), 3D ludology, etc.


    - Different fields of artificial intelligence for interactive systems: fundamentals of machine learning, modelling and simulation of virtual worlds and autonomous systems, procedural generation, interactive autonomous robotics, verbal and non-verbal behaviour of virtual agents, etc.

 Cross-disciplinary modules, focusing on the scientific approach and interactive systems, provide certain skills necessary for innovation and research:
    - Scientific methodology, such as scientific and technological monitoring, the scientific approach and methods for experimentally validating a hypothesis.
    - Communication, FLE (Français Langue Etrangère).
    - A series of lectures given by external professionals (from industry or academia).

Finally, the programme is complemented by professional experience:
    - Project: carry out a team IT project within the university setting, over several weeks, in connection with academic teaching units and one (or more) tool(s). 
    - 5- to 6-month internship: in a company, laboratory or start-up, to apply knowledge and explore a specific issue in depth, in connection with the SIIA - Interactive Systems, Immersive Environments (AR, VR), robotics, simulation, machine learning, AI in the broad sense (learning, reasoning, dialogue, recognition, MAS, etc.)

Compétences acquises

En français / in French

À l’issue de leur formation, les diplômés sont capables de :
    - Concevoir, modéliser et évaluer des systèmes interactifs innovants (IHM, RV/RA, interfaces tangibles)
    - Mettre en place des environnements virtuels immersifs, interactifs et adaptatifs
    - Adapter des concepts et outils d’IA pour rendre autonome des systèmes interactifs
    - Réaliser une veille scientifique et technologique et partager/communiquer les connaissances acquises
    - Suivre la méthodologie scientifique pour tester et valider des hypothèses, et formaliser des résultats par des méthodes rigoureuses
    - Communiquer de manière professionnelle et faire preuve d’initiative, d’ouverture d’esprit et d’autonomie


En anglais / in English

Upon completion of their training, graduates will be able to:
    - Design, model and evaluate innovative interactive systems (HMI, VR/AR, tangible interfaces)
    - Set up immersive, interactive and adaptive virtual environments
    - Adapt AI concepts and tools to make interactive systems autonomous
    - Monitor scientific and technological developments and share/communicate the knowledge acquired
    - Follow scientific methodology to test and validate hypotheses, and formalise results using rigorous methods
    - Communicate professionally and demonstrate initiative, open-mindedness and autonomy

Admission inscription

Conditions d'accès

  • En Master 1 : être titulaire d'une licence d'informatique ou équivalent.
  • En Master 2 : être titulaire d'un Master 1 d'informatique ou équivalent.

Accès également possible selon expérience sur procédure de Validation des Acquis Professionnels. Pour tous renseignements : bureau REVA – Tél. : 02 98 01 63 32 ou reva @ univ-brest.fr

Candidature

En Master 1 : recrutement sur dossier de candidature via l'application https://www.trouvermonmaster.gouv.fr/

En Master 2 : recrutement sur dossier de candidature, via l'application https://ecandidat.univ-brest.fr/ecandidat/#!accueilView

Programme

M1

Semestre 7

S7 INF Compilation4 crédits44h
S7 INF Renforcement POO4 crédits44h
S7 INF Algorithmes et systèmes distribués4 crédits44h
S7 INF Ingénierie du logiciel4 crédits44h
S7 INF Complément tronc commun, 1 UE à choisir parmi :2 crédits
1 option(s) au choix parmi 3
S7 INF Langage objet scientifique, C++2 crédits22h
S7 INF Sécurité logicielle2 crédits22h
S7 INF Architectures logicielles2 crédits22h
S7 INF Orientation2 crédits22h
Initiation à la lecture d'articles1 crédits11h
1 UE préparation à choisir parmi
1 option(s) au choix parmi 3
Préparation à l'alternance1 crédits11h
Préparation à la mobilité internationale1 crédits11h
Préparation stage / temps d'accueil en laboratoire1 crédits11h
S7 INF Complément spécifique, 1 UE à choisir parmi :4 crédits
1 option(s) au choix parmi 2
S7 INF Théorie des programmes4 crédits44h
S7 INF Interface Homme-Machine4 crédits44h
Préparation à la vie professionnelle6 crédits
Communication2 crédits22h
Anglais3 crédits22h
Entreprise1 crédits10h

Semestre 8

S8 INF Systèmes temps réel4 crédits44h
S8 SIIA 4 UEs à choisir parmi
4 option(s) au choix parmi 6
S8 INF Systèmes à objets répartis3 crédits44h
S8 INF Administration des systèmes d'exploitation3 crédits44h
S8 INF Systèmes d'information3 crédits44h
S8 INF Programmation Parallèle Haute Performance3 crédits44h
S8 INF Architectures et accélérateurs parallèles3 crédits44h
S8 INF Méthodes computationnelles3 crédits44h
S8 INF Expérience professionnelle, obligatoire :8 crédits
1 option(s) au choix parmi 2
S8 INF Temps d'accueil en laboratoire TAL 8 crédits6h
S8 INF Stage8 crédits6h
Préparation à la vie professionnelle6 crédits
Anglais3 crédits22h
Communication2 crédits22h
Entreprise1 crédits10h

M2

Semestre 9

S9 SIIA Interaction avec les Environnements de réalité Virtuelle ou Augmentée4 crédits48h
S9 SIIA Réalité Virtuelle Réalité Augmentée4 crédits48h
S9 SIIA Intelligence collective, Interactions et Systèmes Autonomes4 crédits48h
S9 SIIA Modélisation, conception et ergonomie des systèmes interactifs4 crédits48h
S9 SIIA Interactive Machine Learning4 crédits48h
S9 SIIA Ouverture scientifique SIIA2 crédits24h
S9 SIIA Méthodologie scientifique2 crédits24h
Préparation à la vie professionnelle6 crédits
Communication2 crédits22h
Anglais3 crédits22h
Entreprise1 crédits10h

Semestre 9 (Master of Science)

S9 SIIA FLE3 crédits30h
S9 SIIA Projet spécifique10 crédits6h
S9 SIIA 3 UEs à choisir parmi12 crédits
3 option(s) au choix parmi 5
S9 SIIA Interaction avec les Environnements de réalité Virtuelle ou Augmentée4 crédits48h
S9 SIIA Réalité Virtuelle Réalité Augmentée4 crédits48h
S9 SIIA Intelligence collective, Interactions et Systèmes Autonomes4 crédits48h
S9 SIIA Modélisation, conception et ergonomie des systèmes interactifs4 crédits48h
S9 SIIA Interactive Machine Learning4 crédits48h
Méthodologie Scientifique Master of Science5 crédits24h

Semestre 10

S10 SIIA Bibliographie5 crédits8h
S10 SIIA Projet de fin d'étude5 crédits6h
S10 SIIA Stage (5 à 6 mois)20 crédits35h

Stage

Stage

Stage/TAL de M1

Un stage ou un TAL (Temps d'Accueil en Laboratoire) clôt la première année de master . C’est un dispositif de la professionnalisation qui permet aux étudiants de valoriser leurs connaissances techniques et d’intégrer des pratiques industrielles ou de recherche.

Le stage dure de 2 à 5 mois. Le TAL dure 2 mois. L'évaluation est constituée à parts égales de l’appréciation de l’entreprise ou du laboratoire d’accueil, de la note du rapport final, et de la note de soutenance orale. Les soutenances ont lieu à la fin du mois juin, même si le stage peuvent se prolonger pendant l’été.

Stage de M2

Le stage de fin d'étude de 5 mois minimum s'effectue en Laboratoire de Recherche ou en Entreprise (de préférence dans un service de R&D) à partir de début février.

Stage obligatoire (Master 2)

  • Type de stage : Mission
  • Durée : 20 semaines

Plus d'information sur le Guides des stages

Et après ?

Poursuite d'études

Accès possible au doctorat conditionné par un stage orienté recherche

 

Insertion professionnelle

Stage en M1 :
Le master étant indifférencié (professionnel/recherche), le stage peut être réalisé dans un cadre industriel ou universitaire (laboratoire de recherche public). Le stage doit être d’une durée d’au moins 1,5 mois et d’au plus 4 mois. Les stages se déroulent de début Mai jusqu’à fin Aout. Les stages à l’étranger sont possibles.

Stage en M2 :
Le master étant indifférencié (professionnel/recherche), le stage peut être réalisé dans un cadre industriel  ou  universitaire (laboratoire de recherche public). Le stage doit être d’une durée d’au moins 5 mois et d’au plus 6 mois. Les stages se déroulent de mi-Février jusqu’à mi-Aout. Un large ensemble de sujets est mis à disposition des étudiants grâce aux partenariats tissés par l'équipe pédagogique. Les stages à l’étranger sont possibles.

Débouchés professionnels :

Métiers de niveau équivalent au niveau ingénieur en R&D en IHM, Développeur de systèmes interactifs (IHM),  UX/UI designer (côté dev.), Développeur "IA", Doctorat en Informatique, dans les secteurs de la recherche publique, services de Recherche & Développement, SSII, services informatiques des entreprises ...

 

Que deviennent les étudiantes et étudiants de ce Master ?

Les + de la formation

- Parcours aux thématiques liées aux priorités régionales, composé d’enseignements de haut niveau visant plus particulièrement les métiers en recherche et développement. 
- Adossement aux activités de recherche d’un grand laboratoire, à savoir le Lab-STICC (CNRS UMR 6285).
- Enseignements majoritairement dispensés sous forme de cours et de projets personnels, ce qui permet aux étudiants de bien cerner les intérêts et à en apprécier les limites.