Présentation

Modèle statistique. Estimation paramétrique, critères de performance. Intervalle de confiance. Estimation par vraisemblance, information de Kullback-Leibler, de Fisher, normalité asymptotique. Classification des statistiques. Tests statistiques paramétriques, lemme de Neyman-Pearson, optimalité. Tests d'hypothèses multiples. Tests usuels. Modèle linéaire, échantillons gaussiens. Tests non-paramétriques. Test d'adéquation et d'indépendance.